Voisiko big datasta olla apua leukemiapotilaille ja pikkukeskosille? Uusi hanke selvittää

Aamulehti D4Health-hanke pyrkii kehittämään menetelmän, joka helpottaa lääkäreitä diagnoosien tekemisessä ja hoidon suunnittelussa. Käytännössä kehitteillä on menetelmä, joka yhdistää suuria lääketieteellisiä aineistoja eli niin kutsuttua big dataa. Näiden perusteella esimerkiksi ennustemallien muodostus helpottuu. Hankkeen rahoitus on 1,2 miljoonaa euroa. Hankkeessa tehdään yhteistyötä lääketieteen asiantuntijoiden kanssa, ja siinä on mukana kolme pilottia: pikkukeskoset, leukemia ja keuhkoahtaumatauti. - Tavoitteenamme on hyödyntää potilaan digitalisoitua sairauskertomushistoriaa kuvaamaan taudin ilmiasua ja tarkastella sitä potilaan geneettistä taustaa vasten. Näin voimme saada entistä tarkemman ja yksilöllisemmän käsityksen taudista, kertoo HUS-konsernin tutkimusjohtaja Ari Lindqvist. D4Health -hankkeessa ovat mukana Aalto-yliopiston tietotekniikan laitos ja sähkötekniikan ja automaation laitos, Helsingin yliopiston ja Aallon yhteinen HIIT-tutkimusyksikkö sekä Suomen molekyylilääketieteen instituutti FIMM.


← Arkistoon

Tämä juttu on vanhan sivustomme juttu. Se saattaa olla puutteellinen sisällöltään. Pahoittelemme. Tutustu uusimpiin juttuihimme etusivulla

Pääaiheet